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FOUILLE DE DONNEES

Responsable

Laetitia Jourdan

Intervenant

Vincent Hugot
Laetitia Jourdan
Sophie Tison

Volume horaire

CTD*12 scances
TD/TP*12 scances

Salles

G1 : M5-A4/M5-A11
G2 : M5-A5/M5-A13
Cours : Amphi Bacchus - M5

Crdits

5 ECTS
Laetitia Jourdan, laetitia.jourdan@lifl.fr
dernire modification : 10/01/2016 18:09:40

Objectifs

Ce cours a pour objectif de présenter des outils et des techniques liés à l'informatique décisionnelle.

Contenu

De nombreux moyens informatiques sont aujourd'hui mis en oeuvre pour aider les organes de décision des entreprises ; de l'entrepôt de données qui définit un support au système d'information décisionnel, aux outils de fouille de données permettant d'en extraire de nouvelles connaissances. Les entrepôts de données (datawarehouse) et la fouille de données (datamining) sont les éléments d'un domaine de recherche et de développement très actif actuellement. Au niveau du contenu :
  • Introduction à la Buisness Intelligence
  • Le datawarehouse/Entrepôt de données
    • Définition de l'entrepôt de données
    • Alimentation, ETL, Metadata
    • Conception de l'entrepôt de données
      • Modélisation : scéma en étoile, en flocon, en constellation
      • Dimensionnement
      • Exemples issus du monde industriel
    • L'analyse multidimensionnelle et le OLAP
      • Définition
      • OLAP, ROLAP, MOLAP
      • SQL OLAP + exemple en Oracle
    • Outils du marché décisionnel
  • Datamining/Fouille de données
    • Les données, leur représentation
    • Définition et introduction au datamining
    • Le Clustering
      • Clustering par voisinage
      • Clustering hierarchique
    • Règles d'association
    • Classification
      • Arbre de décisions
        • Gain, Indice de Gini etc.

      Bibliographie

      • Ralph Kimball (Auteur), Margy Ross (Auteur), Claude Raimond (Traduction) "Entrepôts de données. Guide pratique de modélisation dimensionnelle", Vuibert
      • Stéphane Tuffery "Data mining et statistique décisionnelle", Editions Technip
      Laetitia Jourdan, laetitia.jourdan@lifl.fr
      dernire modification : 03/01/2017 11:03:17
Gpe Nature Horaire Salle Enseignant e-mail
Cours TD Lundi 13h30 Amphi M5 Laetitia Jourdan laetitia Jourdan
G1 TD/TP Lundi 15h20 M5-A4/M5-A11 Vincent Hugot Vincent Hugot
G2 TD/TP Lundi 15h20 M5-A5/M5-A13 Sophie Tison/Laetitia Jourdan Sophie Tison
Laetitia Jourdan, laetitia.jourdan@lifl.fr
dernire modification : 10/01/2016 18:27:31
Séance Semaine Cours-TD TP Remarque
1 16/01 Introduction aux Systèmes d'Informations + Datawarehouse (partie 1) Datawarehouse (TD) VOIR MOODLE pour l'organisation
2 OLAP Datawarehouse (TD)
3 ETL SQL-OLAP
5 Introduction à la fouille de données Clustering Datawarehouse (TP1)
du 18/02 au 25/02 interruption pédagogique printemps de février
5 Clustering Hiérarchique Règles d'associations Datawarehouse (TP1)
7 Règles d'associations Clustering (TD)
8 Règles d'associations Clustering (TP)
9 Classification (partie 1) Règles d'associations
10 Logiciels Classification
11 Classification
17 du 10/04 au 21/04 interruption pédagogique printemps
18 du 10/04 au 21/04 interruption pédagogique printemps
12 Révision
Laetitia Jourdan, laetitia.jourdan@lifl.fr
dernire modification : 03/01/2017 10:51:17

L'évaluation s'effectue suivant une procédure de contrôle continu, et un examen en fin de semestre.

Deux notes seront attribuées à chaque étudiant durant le semestre :

  • CC : une note sur 20 de Travaux Dirigés (interrogations écrites, ...) et une note sur 20 pour les Travaux Pratiques.
  • EX : une note sur 20 pour l'examen de fin de semestre.

La note finale sur 20 (N) est calculée comme une moyenne pondérée de ces trois notes :

N= sup(EX,(2EX+CC)/3)

Pour la seconde session d'examen, la note TD (CC) est conservée. La note d'examen (EX) est remplacée par la note obtenue lors de la seconde session.

L'unité acquise apporte 4 ECTS.

Laetitia Jourdan, laetitia.jourdan@lifl.fr
dernire modification : 03/01/2017 11:00:22

Le cours

Le polycopié de cours (copie des transparents) est distribué au début de chaque grand partie. Les TD/TP sont disponibles sur moodle. Les sujets d'examens les plus récents sont sur Moodle.

Les examens passés

Laetitia Jourdan, laetitia.jourdan@lifl.fr
dernire modification : 03/01/2017 11:19:46